不愧是顶流！傅里叶变换一登场，搭上时间序列顺利拿下多篇NeurIPS！

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在时序研究中，傅里叶变换占据着非常重要的地位，有关“ 傅里叶变换+时间序列 ”的研究更是如今一个新兴且热门的方向，在各大顶会比如NeurIPS上已有多篇优秀成果发表。 这是因为我们通常会在时序任务中先应用傅立叶变换进行初步处理，将复杂的时域信号转换为频域表示，然后基于这些频域，我们就可以构建更加精确和有效的模型，以进行后续的研究。 这种操作对提高数据分析的准确性非常重要， 不仅能帮助我们理解和解释数据中的模式和趋势，还能用于预测和特征提取 ，在图像处理、金融分析等多个领域都是必备技术，研究价值毋庸置疑。 本文整理了 10篇 傅里叶变换+时间序列最新论文 ，包含顶会成果以及开源代码，论文er们需要参考的可以无偿领~ 扫码 添加小享， 回复“ 傅里叶时序 ”    免费获取 全部论文+代码合集 State Sequences Pred ………………………………