基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者：姚童，Datawhale优秀学习者，华北电力大学 严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。 边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中较平滑的部分，其灰度值变化较小，梯度值也较小。 为了检测边缘，我们需要检测图像中的不连续性，可以使用图像梯度来检测不连续性。 但是，图像梯度也会受到噪声的影响，因此建议先对图像进行平滑处理。 本文目录：         1. 图像梯度与几种算子 Sobel算子 Scharr算子 Roberts算子 Laplacian算子     2. Canny边缘检测 高斯滤波 计算梯度强度和方向 非极 ………………………………