MobileNetv4 震撼来袭 | 汇聚轻量化设计方法之大成，统一轻量化模型生态

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 作者 | AI芯落   来源 | AI落地之芯 随着深度学习技术的不断发展，其在图像处理领域的应用越来越广泛。本文提出了一种基于深度学习的图像分类与分割方法。首先，利用卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，然后通过全连接层和激活函数实现图像分类。 此外，本文还提出了一种基于深度学习的图像分割方法，通过构建多尺度卷积神经网络和池化层实现图像的像素 Level 的分割。 实验结果表明，MobileNetV4在图像分类和分割任务上取得了良好的性能，为图像处理领域提供了有效的技术支持。 1 简介 高效的设备上神经网络不仅可以提供快速、实时和交互式的体验，而且还可以避免通过公共互联网传输私人数据。然而，移动设备的计算约束提出了平衡精度和效率的重大挑战。为此，我们引入了UIB和Mobile MQA，这 ………………………………