对比各开源模型 Star 趋势，DeepSeek 绝了。

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全球科技巨头开源竞技场，谁在定义 AI 未来？ 开源战略的本质是 生态话语权的争夺 ， 当 GitHub 星标数成为技术影响力的新货币，全球科技大厂正以开源为笔，在人工智能的疆域上勾勒未来版图。 这篇文章来分别盘点国内外大厂的开源成绩，同时会贴出各大厂商重点 AI 开源项目近两年的 Star 趋势， 让我们 透过数据曲线，解码这场无声的较量 。 PS：GitHub 开源项目仓库的 Star 可以 简单理解成一种“收藏”或“认可”机制。 01 Meta： 开源布道者的进击 通过 开源策略来构建生态壁垒 ，一直是 Meta 在 AI 大模型竞争中的战略。 Meta 通过持续开源 Llama 系列模型试图推动行业标准形成，并强调“开源 AI 应由美国主导”以巩固其国际影响力。 2023 年 7 月发布 Llama 2：支持 7B、13B、70B 参数版本 2024 年 4 月发布 Llama 3： 推出 8B 和 70B 参数版本，性能显著提升 Lla ………………………………