SMJ：员工流动性如何影响企业对新技术的采用？以机器学习为例

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本期推荐一篇最新发表在SMJ上的论文《员工流动性如何影响企业对新技术的采用？以机器学习为例》。随着技术的快速发展，机器学习已成为众多企业提升竞争力的关键工具。然而，技术采纳往往需要大量的企业投入，包括员工培训和业务流程的创新。这就引出了一个重要问题：如果企业培养的技术员工容易流动，尤其是离职后可能带着关键技能加入竞争对手，企业还会愿意进行这些技术投资吗？该研究旨在探索这种员工流动性对企业技术采纳决策的影响。 为了解答这一问题，研究利用了美国各州非竞争协议（NCA）执行力度的变化作为外生冲击。NCA是一种限制员工离职后加入竞争对手企业的协议，不同州的NCA执行力差异为研究提供了一个自然实验的机会。具体来说，研究通过分析2010年至2018年间NCA执行力度的变化，观察员工流动性变化对企业是否 ………………………………