一个时间序列可视化神器：Plotnine

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一图胜千言，可视化是一种从数据中快速有效获取有效信息的方法。本文云朵君和大家一起学习使用图形探索时间序列数据。 我们将利用6种不同的图表来揭示时间序列数据的各个方面。重点介绍Python中的plotnine库，这是一种基于图形语法(Grammar of Graphics)的绘图工具。 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)旨在揭示数据集内在的结构和模式。这个过程几乎总是涉及使用可视化技术来呈现数据。 对于时间序列数据,使用图形进行分析可以帮助我们快速发现: 基本模式，如趋势或周期性规律 异常情况，包括缺失值或异常值 数据分布的变化 本文需要用到的python库如下： from  datasetsforecast.m3  import  M3 import  plotnine  as  p9 import  pandas  as  pd import  numpy  as  np from  statsmodels.tsa.stattools  import  acf from  sklearn.model_selection  import  train_test_split from  mizani.breaks ………………………………