生成式人工智能及未来 ：我们还需要关注什么？

主要观点总结

本文讨论了生成式人工智能对商业世界的影响，包括如何平衡数字化技术的使用和其他业务运营的关注度，以及商业组织如何转变为神经网络组织等问题。文章还强调了数字化和人工智能领先者的重要性，以及员工队伍在混合智能环境中的技能需求。同时，探讨了技术对人类工作方式的影响和未来劳动力发展的问题。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能对商业的吸引力及其可能掩盖其他数字化技术的风险。

文章指出，领导者需要在关注前沿趋势和保持其他基础性业务运营及战略关注之间取得平衡。商业组织需要思考如何通过技术改变业务领域，获得价值。

关键观点2: 神经网络组织的概念及其在企业中的应用。

文章以一个神经网络组织的观点来讨论企业结构，介绍了一些成功实施敏捷神经网络组织的公司实例，并讨论了运营模式、监督、限制失误和提高生产力的问题。

关键观点3: 数字化和人工智能领先者的角色以及新技术融合的力量。

文章强调了数字化和人工智能的领先者需要关注新技术和新趋势，特别是技术融合后形成的合力，认为这是创造新的商业模式和真正颠覆的关键。

关键观点4: 员工队伍在混合智能环境中的技能需求和技术依赖的风险。

文章讨论了员工过于依赖人工智能的风险，并强调了人类判断的重要性，以确保人工智能模型以负责任的方式构建。同时，文章还讨论了未来的劳动力发展和员工队伍规划的挑战。

文章预览

生成式人工智能成功抓住了商界领袖的注意力。但它的光芒是否掩盖了其他数字技术？在本集“麦肯锡播客”中，麦肯锡两位全球资深合伙人Rodney Zemmel（罗德尼·泽梅尔）和Kate Smaje（凯特·斯玛耶）与全球编辑事务总监Lucia Rahilly探讨了在生成式人工智能的“聚光灯”下，可能会被领导者所忽视的东西，以及如何确保包括生成式人工智能在内的数字方案能够协同工作，从而产生真正的价值。 以下为本集播客的翻译编辑稿，由于篇幅原因，略有压缩。播客原文请点击文末“ 阅读原文 ”。 从哪起步 Q Lucia Rahilly: 生成式人工智能俨然成了商业世界的闪亮新星，但正如你所说的，它有可能让领导者忽略其他数字化工具，而这些工具对组织的成功至关重要。领导者既要紧跟前沿趋势，又要保持对其他基础性业务运营和战略的关注，如何在这两者间取得平衡 ………………………………