亚马逊推出REAPER，提高购物对话助手回答准确率，降低推理成本

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“ REAPER: Reasoning based Retrieval Planning for Complex RAG Systems ” 今年2月份，亚马逊推出了新的智能购物助手Rufus。Rufus被设计为一名专业的购物助理，具备丰富的商品知识和智能交互能力。亚马逊在官方博客中强调，Rufus的推出旨在满足客户对更智能、高效购物体验的需求。 近日，亚马逊公布了Rufus的实现内核，基于推理的复杂RAG系统检索规划（REAPER）。REAPER是一种基于LLM的规划器，用于生成对话系统中的检索计划，显著降低了延迟，并能灵活适应新场景。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2407.18553 摘要 复杂对话系统使用检索到的证据来促进事实性回答。RAG系统从庞大的异构数据存储中检索相关证据，通常以多个索引或API的形式进行架构。REAPER是基于LLM的规划器，用于在对话系统中生成检索计划，能够显著降低延迟并易于扩展到新的用例。 简介 购物对话助手 ………………………………