大模型热后的冷思考：如何用AI加速知识学习

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作者 | 方军  AI技术专家、科技作家 本文系 智酷391期线上活动发言 自 2022 年底 ChatGPT 大火之后，人们感受到了AI大模型特别是所谓大语言模型（LLM）的强大能力。随着时间推移，我们也开始思考，AI 大模型究竟能为我们带来怎样的影响？AI 吸引了大量关注，但很多承诺似乎尚未落实。如何发挥大模型的强大能力呢？今天，我想与大家探讨如何将大语言模型的能力应用到学习，并提供一组技巧供你参考。 一、生成式AI：知识的变革 我们现在的这次AI浪潮是什么？我倾向于把它称为「生成式AI」（Generative AI），这个名字能体现以往AI热潮的本质区别。 之前的AI算法，比如我们在视频网站或新闻头条上看到的推荐算法，或者在工厂中用于次品识别的模型，主要功能是进行判别，是所谓的判别式 AI。这一轮AI变革的核心在于模型似乎能 够生成过去不存在的 ………………………………