Dream Machine：从视频理解 3D｜Luma AI 首席科学家宋佳铭亲述

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作为 Luma AI 首席科学家和最早扩散模型加速算法的创建者，「宋佳铭 Jiaming Song 」在奇绩潜空间中分享了他对于微调视频模型以实现 4D 内容生成的探索思路，并通过讲解 Luma AI 在视频生成模型 Dream Machine 上的探索，说明了模型可以从视频数据中学到大量关键的三维特性。 本文整理了宋佳铭个人分享的精选内容，旨在为相关领域的创业者带来关于视频生成模型以及 4D 模型未来发展趋势的新思考。 以下是本文提纲： 1. Dream Machine 的研究背景与动机 实现 4D 生成的可行方式：微调视频模型 传统的 3D 管线面临的难点：三维数据匮乏 2. 关于视频模型的探索 模型可以从视频数据中学习的关键特性：深度、光线追踪、动态的捕捉、镜头切换 3. 视频模型现存的问题 物体形状或移动状态突变 快速移动场景中的多头问题 4.  更多关于视频生成以及 3D 领域的新观察 ………………………………