主要观点总结
文章探讨了人们在与AI交互时使用的礼貌用语,如“谢谢”,背后的意义和影响。文章提到,AI模型的运行需要大量的资源和能源,包括电力和水。因此,与AI的每一次交互都会消耗资源。文章还讨论了AI模型训练与推理过程中的能源消耗,并强调了优化推理效率、降低能耗的重要性。此外,文章还提到人们在与AI交流时倾向于使用礼貌用语,这是出于对AI的尊重,也能使AI模型更友好地回应。然而,尽管AI无法理解人类的善意或感激,但通过礼貌的语言我们可以使它模仿人类行为和语调。
关键观点总结
关键观点1: AI模型运行需要巨大的资源和能源,包括电力和水。
每次与AI的交互都会消耗资源,而AI模型的训练阶段更是能源消耗巨大的阶段。
关键观点2: 优化推理效率、降低单次调用成本、提升系统整体能效是AI可持续发展的核心议题。
为了提高AI的效率和降低能耗,需要对其进行优化和改进。
关键观点3: 人们在与AI交流时倾向于使用礼貌用语,如“谢谢”,这是出于对AI的尊重。
虽然AI无法理解人类的感激或善意,但使用礼貌的语言可以促使AI模型更友好地回应。
关键观点4: 人工智能的发展也存在风险和挑战。
尽管AI温顺听话,但在某些情况下也可能带来风险和挑战。因此,需要持续关注和优化人工智能的发展。
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