新年首篇Nature封面——机器学习揭示致密非晶态硅的复杂性

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【基础知识】 机器学习 （Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。 硅（ Si ） 是一种密度会随着熔化而增加的小类元素。例如，漂浮在液态水上方的结晶冰也有这种不寻常的行为。这种意想不到的固体和液体密度的逆转与一种称为多晶现象有关，而 多晶现象 是指一种物质以具有不同结构和性质的不同非晶相存在的能力。 【成果介绍】 目前，最 ………………………………