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前言 在CUDA编程中,线程、线程块和网格是三个基本的并行计算单位: 线程 (Thread) :线程是执行基本计算任务的最小单元,每个线程执行相同的代码但处理不同的数据。 线程块 (Thread Block) :线程块是一组线程的集合,这些线程可以共享数据并通过同步机制协调工作,线程块的大小在执行时固定。 网格 (Grid) :网格是多个线程块的集合,所有线程块并行执行任务,网格的大小同样在执行时固定。 欢迎加入自动驾驶实战群 01 一般编写 __ global__ void addKernel ( float *pA, float *pB, float *pC, int size ) { int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 计算当前数组中的索引 if (index >= size) return ; pC[index] = pA[index] + pB[index]; } addKernel < < 512 - 1 , 512 >>>(dev_a, dev_b, dev_c, arr_len); 02 使用线程 __global_ _ void addKernel_thread(float *pA, float *pB, float *pC, int size)
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