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背 景 传染病监测预警是守护公共健康、捍卫公共卫生安全、稳固经济社会发展的一道关键防线。展望2030年,我国旨在构建一个多维触发、迅捷响应、科学精准的传染病监测预警系统,致力于将疫情的早期识别、专业分析和预警能力提升至全球领先水平。在这一过程中,时空分析技术扮演着至关重要的角色,它能够揭示疫情的空间分布和时间演变,识别传播路径和潜在风险,为疫情的早期发现和有效控制提供坚实的科学支撑。随着大数据和人工智能技术的飞速进步,传染病监测预警正迎来新的发展需求和应用趋势。当前,时空分析技术正逐步整合气候、人口迁移、社交媒体等多元化数据源,以全面分析和预测传染病的暴发、演进和流行态势,实现对疫情异常迹象或潜在流行风险的智能化识别。同时,面对全球化和城市化进程中不断上升的跨区域
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