带你实操，推荐一款深圳地铁大数据客流分析系统

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项目介绍 🎈 该项目主要分析深圳通刷卡数据，通过大数据技术角度来研究深圳地铁客运能力，探索深圳地铁优化服务的方向； ✨ 强调学以致用，本项目的原则是尽可能使用较多的常用技术框架，加深对各技术栈的理解和运用，在使用过程中体验各框架的差异和优劣，为以后的项目开发技术选型做基础； 👑 解决同一个问题，可能有多种技术实现，实际的企业开发应当遵守最佳实践原则； 🎉 学习过程优先选择较新的软件版本，因为新版踩坑一定比老版更多，坑踩的多了，技能也就提高了，遇到新问题可以见招拆招、对症下药； 架构图 核心技术栈  Java-1.8/Scala-2.11 Flink-1.10，流式业务、ETL 首选 Redis-3.2，天然去重，自动排序 Kafka-2.1，消息队列业务解耦、流量消峰、订阅发布场景首选 kafka-eagle-1.4.5，集生产、消费、Ksql、大屏、监控、报警于一身， ………………………………