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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID | 计算机视觉研究院 学习群 | 扫码在主页获取加入方式 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2406.11794 项目链接:https://huggingface.co/apple/DCLM-7B 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 还记得 Meta 的「分割一切模型」吗? 这个模型在去年 4 月发布,被很多人认为是颠覆传统 CV 任务的研究。 时隔一年多,刚刚,Meta 在 SIGGRAPH 上重磅宣布 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 来了。在其前身的基础上,SAM 2 的诞生代表了领域内的一次重大进步 —— 为静态图像和动态视频内容提供实时、可提示的对象分割,将图像和视频分割功能统一到一个强大的系统中。 SAM 2 可以分割任何视频或图像中的任何对象 —— 甚至是它以前没有见过的对象和视觉域,从而支持各种不同的用例,而无需自定义适配。
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