辛顿、李飞飞、黄仁勋……推动AI浪潮的梦想家们

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           在20世纪的80年代末和90年代初，神经网络算法取得了一些令人印象深刻的成果。不过后来它的发展停滞。到2008年，许多研究者已转换思路，探求那些在数学表达上更加优雅的方法，例如支持向量机。 如今的“AI教母”李飞飞彼时正于普林斯顿大学带领团队开展神经网络研究项目，但他们并不试图开发更好的神经网络，甚至没怎么琢磨神经网络本身，而是力求创建一个比以往任何数据集都大得多的新图像数据集：1400万张图像，每张都标着它所属的类别，类别总数达到近22000个。这套数据集，也就是后来所谓的ImageNet，将颠覆传统观点，展现神经网络的威力。 李飞飞在她今年出版的回忆录《我看见的世界：李飞飞自传》中讲述了Im ………………………………