Make YOLO Great Again | 上海AI实验室推出DocLayout-YOLO: 速度精度绝佳的文档布局分析模型

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论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2410.12628 论文源码 ：https://github.com/opendatalab/DocLayout-YOLO 项目主页 ：https://huggingface.co/spaces/opendatalab/DocLayout-YOLO 导读 TL;DR : 本文提出了一个名为 DocLayout-YOLO 的新方法，旨在通过多样化的合成数据和全局到局部的自适应感知来增强 文档布局分析 。 在当今数字化的世界里，文档布局分析（DLA）是理解和处理文档的关键步骤。想象一下，你手中有一堆杂乱无章的文件，DocLayout-YOLO就像一个超级助手，能够快速帮你识别出文件中的文本、标题、表格等不同区域。这项技术对于提高文档处理的自动化和准确性至关重要。 在以往的文档解析领域，研究者们一直在 速度 和 准确性 之间寻找平衡。其中： 多模态方法通过结合视觉和文本信息虽然准确度高，但处理速度慢； 而单模态方法仅依赖视觉特征，虽然处理速度快，但准确性较 ………………………………