改进验证方法

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（本文编译自Semiconductor Engineering） 随着验证团队所承担任务的复杂性和广度不断增加，方法论的改进和自动化正变得至关重要，这有助于弥补工具在速度提升方面的滞后。 工具的问题在于，许多工具仍然在单处理器内核上运行。例如，功能仿真无法利用无限数量的核心，除非在这些核心上分布进行独立的仿真任务。虽然这有助于提高总体仿真吞吐量，但在时间紧迫的调试周期中，结果产出时间才是关键因素，此时这种方式的帮助就比较有限了。 新思科技战略项目和系统解决方案执行总监Frank Schirrmeister表示，有三个领域正在取得进展，但速度和效果各不相同。他表示：“工具引擎的基础速度正在提高，这是一个方面。第二个我们称之为‘更智能的验证’。在这个层面，涉及到验证方法学以及正确的验证范围。在IP层面解决了正确的问题，可能并不 ………………………………