黄玉烨 杨依楠：论生成式人工智能版权侵权“双阶”避风港规则的构建

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论生成式人工智能版权侵权“双阶”避风港规则的构建 黄玉烨：中南财经政法大学知识产权研究中心教授 杨依楠：中南财经政法大学知识产权研究中心博士研究生 内容提要 生成式人工智能的作品使用具有海量化及算法化特征，面临侵权责任认定与分配难题。避风港规则以满足特定条件给予免责为构造，可以回应机器训练的行为转变，契合风险分配的规制目标，具有事前预防效果。基于生成式人工智能服务提供者的技术能力、大模型版权侵权的规制需求和版权人的获益需求，为其新设“双阶”避风港规则具有必要性。在训练阶段，可以通过设置信息披露、权利保留的识别尊重、非直接获得经济利益和整体性补偿义务，使生成式人工智能服务提供者无须经事先许可使用作品，且不必承担解除学习等责任；在输出阶段，可以为生成式人工智能服务提供 ………………………………