主要观点总结
浙江大学脑科学与脑医学院马欢教授团队研究了大脑生物能量的可塑性调控与认知衰老之间的关系，相关研究成果发表在Science杂志。文章介绍了研究背景、目的、方法、结果和结论，重点阐述了神经活动如何调控线粒体基因转录以提高认知功能，以及这一发现对理解大脑认知原理和对抗认知衰老的启示。同时，文章还提到了该研究的国际合作和团队招聘情况。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景与目的
随着人工智能和老龄化社会的发展，大脑能量调控成为关键研究领域。哺乳动物大脑如何整合能量-物质-信息这些基本元素是一个前沿神经科学问题。马欢教授团队围绕这一问题展开研究，旨在理解大脑信息处理的‘低能耗’机制，为对抗认知衰老和神经退行性疾病提供新视角和理论框架。
关键观点2: 研究成果和方法
马欢教授团队发现神经活动可以调控线粒体基因转录，这一过程对于能量的动态调控是神经元突触功能在神经活动下维持稳态和学习记忆的基础。团队还通过转基因操控和小鼠模型实验验证了这一发现，并设计了新型靶向分子工具对神经活动-线粒体基因转录进行精准改造和增强。
关键观点3: 研究成果的启示和影响
研究成果不仅为理解大脑认知原理和对抗认知衰老提供了分子理论框架和全新途径，还为人工智能发展提供了启示。揭示生命体基本的信号偶联机制可能是理解大脑高效低耗并行处理复杂信息的关键。
关键观点4: 研究团队的招聘和合作
马欢教授团队现开放博士后职位，为每位新入站的博士后提供科研经费和薪酬支持。此外，该研究还得到了其他科学家的支持和帮助，包括胡海岚教授、李涛教授、段树民院士和陈佺教授等。
文章预览
作为主导思维与意识的核心器官，大脑需要消耗大量生物能量来维持学习记忆、情绪情感等关键功能。为了使大脑能够高效利用能量，生命体需对这一过程进行精细调控，以低能耗实现海量信息的并行处理与存储。这种高效低耗的特性是超级计算机和人工智能技术争相模仿的目标，也是当前人类科技尚未企及的巅峰。同时，大脑能量调控与人类健康密切相关，其失衡被认为是神经系统疾病，尤其是与衰老相关的神经退行性疾病的关键风险因素。 无论是人工智能发展中因高能耗引发的能源短缺问题，还是老龄化社会中迅速增长的衰老人群所带来的严峻挑战，都是当今人类生存与发展必须面对的重大难题。而从科学的角度理解“哺乳类动物大脑如何整合能量-物质-信息这些生命宇宙的基本元素”， 不仅为模仿甚至超越大脑在漫长进化中形成的“低耗高
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