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【做计算 找华算】 理论计算助攻顶刊，50000+成功案例，全职海归技术团队、正版商业软件版权！ 经费预存选华算，高至16%预存增值！ 碳-碳 (C-C) 耦合在电催化还原CO 2 以生产绿色化学品的过程中是必不可少的。 然而，由于反应网络的复杂性，关于潜在的反应机制和催化剂材料设计的最佳方向仍然存在争议。 基于此，2024年8月3日， 阿德莱德大学乔世璋教授团队 在国际顶级化学期刊 Journal of the American Chemical Society 发表题为《Machine Learning Big Data Set Analysis Reveals C-C Electro-Coupling Mechanism》的研究论文。 图1：C−C耦合大数据集的构建和采样过程 在文中，作者提出了一 个 全面的 视 角，建立了一个包含所有C–C耦合前体和催化活性位点组成的综合数据集，通过大数据集分析来探索反应机制和筛选催化剂。 针对各 种吸附构型而开 发的二维到三维（2D-3D）集 ………………………………