ICML 2024 | 矛与盾的较量！北大提出提示无关数据防御保护算法PID

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点击下方 卡片 ，关注“ AI生成未来 ” >>后台回复“GAI”，免费获取AI行业报告和资料！ 作者：Ang Li等    解读：AI生成未来 文章链接：https://arxiv.org/pdf/2406.15305 代码地址：https://github.com/PKU-ML/Diffusion-PID-Protection 亮点直击 本文在实证观察中发现，保护阶段和利用阶段之间的提示不匹配可能会削弱当前数据保护算法的有效性。 本文深入探讨了利用LDMs中的视觉编码器实现更强大数据保护的可能性，并提出了一种名为PID的新算法。 通过广泛的验证，本文展示了PID对不同训练算法、数据集和自适应攻击的有效性。 最近，对潜在扩散模型（LDMs）进行少样本微调使其能够从少量图像中掌握新概念。然而，考虑到在线上可获得的大量个人图像，这种能力引发了对隐私的重要关注。虽然先前已开发了几种防御方法来防止LDMs的滥用，但它们通常假设数据保护者使 ………………………………