ONIX系统推动自然行为的多模态神经记录和扰动 | Nature子刊

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行为神经科学研究存在两项关键需求：一是对大规模神经群体活动进行长时间记录，二是记录动物自然状态下的行为。近年来，行为追踪和量化技术取得了重大进展，电生理记录、光学成像以及神经集群驱动技术的进步，使得活动状态下的动物神经记录成为现实。然而，记录设备的重量和电池寿命严重限制了自然活动和长时间记录的能力。 近期，麻省理工学院脑与认知科学系研究人员研发了一种开源的数据采集平台，ONIX系统。ONIX具备卓越的数据吞吐量和极低的闭环延迟，能实时追踪三维空间中的头部位置与旋转，且支持多种数据源。该系统能长时间记录在三维地形中自由活动的小鼠，极大地提高了实验的灵活性和数据采集的全面性，为高质量神经活动的采集提供了强大的技术支持。相关研究成果于2024年11月11日发表于《Nature Methods》期刊。 结果 ………………………………