新春特稿 | Deepseek崛起后审计变革思考

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春节期间最火爆的消息莫过于中国人工智能DeepSeek的崛起，亲测一下确实牛掰！ 突然之间，感叹多年前计算机审计的兴起，再到自然语言处理、机器学习与大数据分析技术，逐步实现了风险识别、流程合规性检查、异常行为侦测等核心功能的智能化升级。那么在人工智能时代，在deepseek这种深度思考模式下，审计监察工作与以前的数字化审计相比有何不同呢？ 一、风险识别与评估：从经验驱动到数据驱动 通过自动化分析企业多源数据（如财务记录、采购订单、系统日志），可生成动态风险热力图，量化评估各业务单元的风险等级。 例如，其内置的算法模型能识别费用报销异常、供应商集中度过高等隐性风险，并基于风险评分优先级分配审计资源。如某公司审计实践中，通过DeepSeek分析供应商中标率突增的异常数据，成功定位采购员违规设置招标参 ………………………………