活动报名｜智能体，如何创建理性的基于LLM的智能体？使用博弈论工作流

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报告主题： 如何创建理性的基于LLM的智能体？博弈论工作流 报告日期： 11 月27日（周三）10:30-11:30 报告要点: 完全信息博弈 ： 这些是经典博弈，例如囚徒困境。 我们选择了5个同时博弈和5个顺序博弈进行研究。 研究发现，除了o1以外，其余LLM普遍缺乏计算纳什均衡的强大能力，也就是说，它们的理性水平较低。 此外，它们对噪声、扰动或随机对话缺乏鲁棒性。 因此，基于经典博弈论方法（例如逐步消除占优策略和逆向归纳法），我们设计了两个工作流，帮助大模型在推理过程中逐步计算纳什均衡。 不完全信息博弈 ： 我们使用了经典的“Deal or No Deal”资源分配博弈，该博弈具有私人估值，智能体无法知道对方对资源的估值。 在这种情况下，博弈论并未提供明确的解决方案，以往研究主要依赖强化学习。 研究表明，Sonnet和o1在谈判成功率和结果 ………………………………