Nat Med | Paige、微软携手发表迄今最大的计算病理学基础模型Virchow，为AI癌症病理学树立新标杆

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组织样本的病理分析对于癌症的诊断和治疗至关重要。 近年来，数字化全切片图像（WSIs）正逐步取代光学显微镜传统组织病理学检查。 WSIs是计算病理学工作的基础，有助于应用AI进行疾病诊断、表征。 在这一领域，FDA于2021年9月批准了首个AI病理系统，用于解读常规WSIs以获取以前未知的结果，如预后和治疗反应。 近期计算机视觉的进步促使研究者探索从常规WSIs中获取更多医疗洞见，以提升H 全切片图像的实用性并减少对特定昂贵测试的依赖。 计算机视觉模型的性能提升得益于基础模型的创建。基础模型是一种建立在海量数据集上的自我监督算法，极大地增强了AI在图像分析领域的应用。这些模型的显著优势在于它们无需人工标注，这提供了泛化能力和训练数据效率。要做到这一点，需要大规模数据集和强大的计算资源。 近日， AI病理学解决方 ………………………………