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通过跟踪Token级、序列级和批级的激活稀疏性，发现ReLU转换-20240712051912

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-07-12 05:19
    

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2024-07-12 05:19 本条微博链接 通过跟踪Token级、序列级和批级的激活稀疏性，发现ReLU转换器不同层的稀疏性规律存在系统性差异，第一和最后一层尤为明显，这可能与它们学习到的特征表示的差异有关。 [LG]《Uncovering Layer-Dependent Activation Sparsity Patterns in ReLU Transformers》C Wild, J Anderson [Google Research] (2024) 网页链接 ………………………………

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