人在图书馆已被spss逼疯，数据正态分布到底怎么判断？

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文章来源：医咖会 ‍ 版权说明： 内容仅做学术分享之用，版权归原作者所有，若涉及侵权等行为，请后台联系我们删除，万分感谢！ 当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等， 都要求数据服从正态分布或者近似正态分布 ，但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的，这一节内容我们主要向大家介绍如何对数据资料进行正态性检验。 一、正态性检验：偏度和峰度 1、偏度（Skewness） ：描述数据分布不对称的方向及其程度（见图1）。 当偏度≈0时，可认为分布是对称的，服从正态分布； 当偏度>0时，分布为右偏，即拖尾在右边，峰尖在左边，也称为正偏态； 当偏度 < 0时， ………………………………