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From Statistical Relational to NeurosymbolicArtificial Intelligence: a Survey. 从统计关系到神经象征 人工智能:综述 https://arxiv.org/pdf/2108.11451 摘要 本调查探讨了人工智能中 两个不同领域 学习和推理的整合:神经符号和统计关系人工智能。神经符号人工智能(NeSy)研究 符号推理和神经网络的整合 ,而 统计关系人工智能(StarAI)专注于将逻辑与概率图模型整合 。本调查确定了这两个AI子领域之间的 七个共享维度 。这些 维度可以用来描述不同的NeSy和StarAI系统 。它们涉及 (1)逻辑推理的方法,无论是基于模型还是基于证明; (2)使用的逻辑理论的语法; (3)系统逻辑语义及其扩展以促进学习; ( 4)学习的范围,包括参数或结构学习; (5)符号和次符号表示的存在; (6)系统在多大程度上捕捉原始逻辑、概率和神经范式;以及 (7)系统应用的学习任务类别
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