【先行者】AI for Bioengineering｜上海交大洪亮团队：大模型实现多款高难度蛋白质产品产业化落地

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AI for Bioengineering 在科学面临历史性机遇的今天，人工智能和传统科研结合带来的巨大潜能正在为各领域带来前所未有的新机遇，各行业开始探索从“AI for Science”到“AI for Engineering”的落地应用，上海交通大学自然科学研究院 & 物理与天文学院 & 药学院特聘教授洪亮便是其中的先行者。 自2021年以来，洪亮团队致力于推进通用人工智能在蛋白质工程领域的创新研究， 自主研发了 Pro系列蛋白质工程通用人工智能。 如果说ChatGPT是通过用大模型理解人类文字排列方式来做智能问答，那么Pro系列则是 用大模型理解自然界蛋白质的氨基酸排列方式， 来设计性能优越的蛋白质产品。 Pro系列打造了“AI自动设计+少量实验验证”的蛋白质设计新范式，解决了传统“专家经验 & 大量试错”范式下，蛋白质设计时间长、成本高、阳性率低以及多指标优化难度大等核 ………………………………