金融企业算法专家：大模型在金融服务中的最新算法、技术和应用案例

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随着新技术的革新，大模型从感知智能向认知智能跃迁，具备了一定的推理能力，在金融服务领域拥有良好的应用前景。基于大模型技术，金融机构可以更好地理解和响应用户需求，让产品和用户需求更精准地匹配。利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术，融合金融行业的知识和数据用于风险评估，有助于金融机构的风险决策，大幅提升风险稳定性。相较于传统的模型，大模型的能力已趋向通用人工智能，通过构建各类机器学习和深度学习场景，大大拓宽了大模型在金融行业的应用范围。 本议题结合大模型技术在金融服务中的最新算法、技术发展，深入讨论大模型在金融服务中的应用前景。 议题主持： 徐园园 秦皇岛银行 数据分析/数据架构师 议题参与： 石聪 某银行 AI算法工程师 许小龙 某金融企业 算法专家 王求实 某国有银行高级经理 *社 ………………………………