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预后模型，绝对是生信研究领域的「定海神针」，永不过时的经典套路！ 预后模型 就是用来预测疾病预后好坏的经典研究方法，预后结局有很多， 如好转、痊愈、复发、恶化、伤残、并发症和死亡 等。 肿瘤因为致死率高，因此关于各种肿瘤预后的研究一直以来都是高分期刊的宠儿！预后模型的构建可分为 5 步： 「找预后因子→筛预后因子→预后因子组合→模型判断→价值意义」 。 而这个「预后因子」完全可以通过基因数据挖掘来找，因为比起常规的预后因子，基因层面的预后因子更多更丰富！ 数据类型： 各类肿瘤组织的 DNA 、RNA 测序数据 数据来源：广泛、到处都能挖 最出名的就是 Gene Expression Omnibus (GEO) 数据库，这是目前全世界范围内最大的免费公共数据库，存储了大量的高通量基因表达数据。还有像 TCGA、EMBL-EBI、NGDC 等数据库，也储存了
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