主要观点总结
本文介绍了上海大学在人工智能技术背景下，如何推进高等教育的高质量发展。通过建设“千学百科”AI智慧平台、自主建设“自强5000”超算中心以及推进多个学科垂类大模型的建设等举措，上海大学为师生提供了丰富的学术资源和研究工具，推动了学科交叉融合和科研创新。同时，上海大学也注重教育资源共享与教育公平提升，努力实现在教育模式创新、教育公平、质量提升方面的长远发展。
关键观点总结
关键观点1: 上海大学建设教育强国，推进人工智能对高等教育的赋能重塑。
上海大学通过建设“千学百科”AI智慧平台等重要实践成果，为加快教育高质量发展提供支持。
关键观点2: 上海大学打造智能、高效、开放的教育生态系统。
学校通过构建算力底座平台、大模型开放平台等基础设施，以智能化手段全面赋能教学与科研。
关键观点3: 上海大学注重人工智能在教育领域的应用探索。
学校自主建设了“自强5000 ” 超算中心，采用高性能计算技术构建高性能算力集群和异构算力管理平台，以支持不断增长的数据处理需求。
关键观点4: 上海大学构建一站式AI服务平台全面赋能教学与科研。
学校通过设置四个核心模块来赋能教学和科研，并注重促进学科交叉融合和资源共享。
关键观点5: 上海大学利用AI技术推动教育模式创新与发展。
通过智能化、个性化的教学方式和高效的科研计算环境，提高学生的学习兴趣和积极性，提高科研效率和质量。
文章预览
转载请注明上海市教委政务微信“上海教育” 建设教育强国，龙头是高等教育。近年来，上海积极推进人工智能对高等教育赋能重塑，涌现诸多特色亮点。“上海教育”政务新媒体推出“人工智能赋能高等教育”专栏，聚焦各高校深入推进人工智能赋能教育教学改革，推出人工智能通识课、通识教材、人工智能+专业教育的应用场景典型案例等生动实践，展现上海高校为加快教育高质量发展、建成教育强国提供有力支撑的担当作为。今天，小育带你走进上海大学，了解学校的经验做法。 在人工智能技术日新月异的时代背景下，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。上海大学以创新求变的精神，深入探索人工智能在教育领域的应用，致力于打造智能、高效、开放的教育生态系统。作为这一战略的重要实践成果，上海大学“千学百科”AI智慧平台应
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