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转自:网络 Python 代码编辑器怎么选? PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。 然而,因为交互式操作,很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了,Debug 并没有太大的需求,但弥补上 Jupyter 缺失的一环,能让它更好用,未来 Debug 也会作为默认模式。 为什么 Jupyter 需要 Debug? Jupyter 这 种工具虽然有很好的交互性能,但其也明白,对于大型代码库,最好还是用传统的 IDE 比较靠谱。 因此为了弥补这一缺陷,Jupyter 项目在过去几年也希望通过 JupyterLab 来加强对大型代码库的处理过程。 然而,JupyterLab 还是有一大缺陷,它不能通过可视化的方式进行 Debug,这限制了进一步的调试。这几天,Jupyter 团队表示,经过几个
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