RSE好文！采用地理统计方法利用EO加强国家森林生物量评估

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题目： A geostatistical approach to enhancing national forest biomass assessments with Earth Observation to aid climate policy needs 期刊：Remote Sensing of Environment 码: https://github.com/CEOSBiomassHarmonization/NASA_CMS/tree/main/NASA_CMS_2023/Mexico 发表日期： 2025年1月 doi： https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114557 研究背景 森林生物量被全球气候观测系统（GCOS）认定为关键气候变量，其监测对于气候变化缓解至关重要。根据《巴黎协定》，各国需定期评估森林碳排放和去除情况，而这些评估直接依赖于准确的森林生物量估算。然而，国家森林清查（NFI）作为主要的信息来源，因地形复杂、资金限制等原因，难以实现长期、全面的监测。因此，科学界逐步探索利用地球观测（EO）数据，如NASA GEDI提供的植被高度信息和ESA CCI的生物量估算图，以增强森林生物量评估的精度和覆盖范围。尽管全球尺度的EO数据 ………………………………