大模型面经——Langchain总结（下）

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面试总结专栏 本篇将继续介绍Langchain相关面试题。 本次将继续关于Langchain的面试题回答，主要是对后三个问题的补充。 以下是一个快捷目录： 什么是 LangChain? LangChain 包含哪些部分？ LangChain 中 Chat Message History 是什么？ 介绍一下LangChain Agent? LangChain 如何Embedding & vector store？ LangChain 存在哪些问题及方法方案 介绍一下LangChain Agent? LangChain Agent 是 LangChain 框架中的一个关键组件，专门用于构建和管理对话代理。这些代理负责根据当前的对话情况来确定接下来的操作步骤。LangChain 提供了一系列创建代理的方式，例如 OpenAI Function Calling、Plan-and-execute Agent、Baby AGI 和 Auto GPT 等。每种方式都拥有不同级别的自定义能力和功能，以便于开发者根据需求构建相应的代理。 代理能够借助工具包来执行特定的任务或动作。工具包实际上是一组供代理使用的工具集 ………………………………