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文章转自 | pythonic生物人（本文仅作学术分享，版权归原作者所有） 「中心极限定理」（The Central Limit Theorem）是很多统计学的基础，本文介绍中心极限定理的概念及其重要性。 中心极限定理实例证明 从一个「均一分布」（左图从0到1取任意一个值的概率相等）中随机抽取一组20个样本的数据计算均值，绘制「均值直方图」；然后依次取10组样本、20组样本、30组样本、.....100组样本，分别计算10个均值、20个均值、30个均值、......100个均值......，绘制对应均值的直方图，我们会惊奇的发现「均值分布趋向于正态分布」，而这就是「中心极限定理」； 同样的方法，从一个「指数分布」中随机抽样，绘制均值直方图，我们会再次惊奇的发现「均值分布也趋向于正态分布」； 无论开始数据的分布是均一分布还是指数分布，经过随机抽样计算均值后，均值均
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