训练缩短95％！Event3DGS让你的3DGS全面提速！

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点击下方 卡片 ，关注 「计算机视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 编辑：计算机视觉工坊 添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码，加入 3D视觉知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门视频课程（星球成员免费学习） 、 最新顶会论文 、 计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0.这篇文章干了啥？ 这篇文章提出了一种名为Event3DGS的新框架，旨在通过处理原始事件流来学习清晰的显式3D表示。该方法针对低光和快速自身运动等情况设计了差分事件监督、采样和渐进训练策略，以实现高保真度的辐射场重建。通过3D高斯扩散的高效性，该方法减少了基于NeRF的方法的训练时间，并支持 ………………………………