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↓ 推荐关注↓ 转自:量子位 | 公众号 QbitAI 诺贝尔物理学奖,今年颁给 AI ! 机器学习先驱 Hinton 、 Hopfield 共同获奖,出乎所有人意料。 没错,不是事前预测中热门的凝聚态或量子物理等方向,就是AI,是机器学习,更具体来说,神经网络。 以表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。 那么,他们的贡献与物理关联何在呢? 诺贝尔奖委员会揭秘: 他们利用了物理学方法来寻找信息的特征 ,构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。 Hopfield提出的 “Hopfield神经网络” ,以相当于 物理学中自旋系统能量 的方式进行描述。 Hinton提出的 “玻尔兹曼机” ,则使用了 统计物理学 中的工具。 后来Hinton在这项工作的基础上,帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展,也就是我们熟知的深度学习革命了。 人工神经网络的第一
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