AI与环境可持续的平衡可能实现吗？

主要观点总结

本文探讨了人工智能（AI）发展的环境可持续性挑战。AI技术在提升电力系统效率、促进可再生能源生产和消费方面展现巨大潜力，但同时也伴随着材料和能源消耗的增长。文章强调了全面评估AI多维标准下环境绩效的重要性，并提出了引导和管理AI发展的策略，包括从政策和企业实践层面推动AI的环境可持续发展。

关键观点总结

关键观点1: AI在环境可持续性方面的潜力与挑战

AI技术在提升电力系统效率和促进可再生能源生产和消费方面发挥重要作用，但同时也伴随着高增长的材料和能源消耗。

关键观点2: 全面评估AI的环境影响

文章强调了全面评估AI多维标准下环境绩效的重要性，包括生产、使用和结束生命周期阶段的评估。

关键观点3: 引导和管理AI发展的策略

提出了从政策和企业实践层面推动AI的环境可持续发展的策略，包括减少环境影响、建立回收体系、优化算法和提高能效等。

文章预览

AI模型开发的未来方向同样至关重要，因为某些方法相较于其他方法会消耗更多的能源。 文丨陈钰什博士 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，它已经成为推动经济社会发展的重要力量。与此同时，环境可持续性问题也日益凸显，成为全球关注的焦点。AI作为先进生产力，展现了其在应对环境挑战方面的巨大潜力。然而，AI的环境可持续发展并不是自动发生的，而是需要有意识地引导和管理，以避免在解决环境可持续发展问题的同时造成更多新的问题。 AI助力环境可持续的技术基础与潜力 随着电力需求的增长和脱碳努力的加强，电力系统变得越来越复杂。一方面，AI技术的应用显著提升了电力系统的效率。通过提高对供需的预测，AI技术能够将变化的可再生能源供应与电网需求相匹配，从而最大限度地提高可再生能源的经济价值，并使其更容易融入 ………………………………