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转载公众号 | 老刘说NLP 我们继续来看大模型与知识图谱结合的话题，这两个 本身就是LLMs（参数知识）和KGs（显式知识）的一个争论，关于这个结合，我们已经讲了很多。 一年多过去，已经涌现出了许多关于大模型与知识图谱结合的工作，我利用周末时间做了个综述的综述总结，归置了一下。 我将这种结合分为三个方向， 一个是大模型与知识图谱在训练路线及结合的路线探索，一个是知识图谱用于大模型幻觉方向总结，一个是大模型与RAG结合的GraphRAG总结。 按照时间线和方向线进行论述，会很有趣，两种技术的结合，在技术上逐渐明朗。 一、大模型与知识图谱在训练路线及结合的路线探索 首先，关于知识图谱自身的进展，我们先不多说，可以看《On the Evolution of Knowledge Graphs: A Survey and Perspective》(https://arxiv.org/pdf/2306.11489)，可看看知识图谱从静
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