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Openai GPT-4o，Google Gemini，Meta Llama3...... 无论闭源还是开源，大模型技术的发展今年是你方唱罢我登场，而且迭代速度飞快，在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新， LoRA 、模型压缩、QLoRA、DeepSpeed、Megatron-LM、 Flash Attention 、 RLHF 、DPO 等等，几乎每天都有新的发展。 我们总结了算法工程师需要掌握的大模型微调技能，并制作了大模型微调技能图谱，希望可以帮助大家将知识体系梳理清楚，为未来在大模型的工作与科研道路上节省时间，提高效率！ 作为算法工程师，面对如此庞大又在飞速迭代的大模型技术体系，您是否有感觉自己的学习步伐有点跟不上技术的发展？或者对这些新兴技术的理解仅仅停留在应用层面上，实际上对背后的原理并没有深入剖析过？如果您希望在大模型赛道上持续保持竞争壁垒，对技术本身的深入理解是很必要的选项。
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