CVPR最佳论文候选 | NeRF新突破，用启发式引导分割去除瞬态干扰物，无需额外先验知识

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前言   虽然大量工作都在尝试改进 NeRF 的渲染质量或运行速度，但一个现实的问题很少被人提及： 如果待建模场景中出现了意想不到的瞬态干扰物，我们应该如何消除它们对 NeRF 造成的影响 ？ 本文中，来自中山大学、卡迪夫大学、宾夕法尼亚大学和思谋科技的研究人员对此展开了深入研究，并提出了一种解决该问题的新颖范式。 通过总结现有方法的优势缺陷、拓宽已有技术的应用思路，该方法不仅可以 在各类场景中准确区分静瞬态元素、提高 NeRF 的渲染质量 ，还入围了 CVPR 2024 最佳论文候选。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.17537 项目链接：https://www.s ………………………………