告别繁琐提示词，斯坦福DSPy框架开创LLM开发新思路，Star突破1.8万

文章预览

斯坦福大学NLP小组推出一款革命性框架 - DSPy。作为拥有18.4k Star的开源项目,它颠覆了传统的LLM开发方式。不同于繁琐的手写提示词,DSPy采用编程式声明与组合,为大模型应用开发带来全新体验 为什么需要 DSPy？ 在传统的 LLM 应用开发中,我们经常会遇到这些痛点: 1. 提示词工程过于依赖经验和技巧 2. 难以保证输出的一致性和可靠性 3. 复杂任务的提示词难以维护和迭代 4. 缺乏系统化的评估和优化方法 举个例子,假设我们要开发一个法律文档分析系统,传统方式可能是这样的: # 传统方式 response = llm.complete( """ 请分析以下法律文档的关键条款: {document} 要求: 1. 提取主要条款 2. 识别潜在风险 3. 给出建议 """ ) 这种方式存在明显问题: • 提示词难以复用 • 输出质量不稳定 • 难以进行系统优化 DSPy 的创新之处 DSPy 引入了"思维编程"(Thought Programming)的概念,它 ………………………………