主要观点总结
本文介绍了经济学家达龙·阿西莫格鲁关于人工智能、制度对社会繁荣的影响以及技术进步对不平等问题的研究。文章涵盖了阿西莫格鲁对AI发展轨迹的担忧，他认为AI可能加剧不平等和技术性错误，强调机器对人类的有用性，以及实现这一目标的重要性。同时，文章还涉及阿西莫格鲁对技术与社会互动、不平等问题、AI对生产力和经济增长影响等话题的观点。
关键观点总结
关键观点1: 达龙·阿西莫格鲁对人工智能发展的研究及观点
阿西莫格鲁担忧AI成为将财富和权力从普通人转移到少数科技企业家手中的工具。他强调未来人工智能进步的生产力提升可能不大，并指出生成式人工智能需进行根本性的重新定位。他提倡机器对人类的有用性，并呼吁技术重新引导到对社会有益的方向。
关键观点2: 技术进步与社会不平等问题
阿西莫格鲁关注技术发展对社会不平等的影响，认为互联网在某些方面的使用不当加剧了问题。他提出应对关键在于确保普通人从AI中获利，并呼吁重视机器对人类的积极影响，而非仅仅追求削减成本。
关键观点3: 人工智能与技术变革的交互作用
阿西莫格鲁的研究集中在政治经济学和技术变革之间的相互作用上。他认为自动化是技术变革的一部分，但也强调不应过分依赖自动化而忽视创造新任务的投资。他提倡更好的监管框架来确保AI的发展对社会有益。
关键观点4: 应对科技巨头市场能力和影响力的策略
阿西莫格鲁建议大型科技公司的CEO们关注提高工人的生产力、能力和影响力，而非仅仅追求削减成本。他强调反垄断是重要的，但仅仅依靠反垄断不足以控制大型科技公司的政治力量。
关键观点5: 数据所有权与保护
阿西莫格鲁认为在政策上应保护个人数据的所有权和控制。他提议通过运行良好的数据市场来实现这一点，并强调数据市场需要某种形式的集体数据所有权。
关键观点6: 数字广告税对信息传播的影响
阿西莫格鲁支持数字广告税以限制由算法驱动的错误信息进行盈利，认为这是使科技行业更具竞争力的一种方式。他认为基于数字广告的商业模式可能导致心理健康问题和社会两极分化。
文章预览
“ 当地时间10月14日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔经济学奖授予达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、西蒙·约翰逊（Simon Johnson）和詹姆斯·A·罗宾逊（James A. Robinson），以表彰他们“对制度如何形成及其对繁荣的影响的研究”。 评审委员会在新闻稿中称，这三位经济学家向大家展示了社会制度对一个国家繁荣的重要性。“法治不健全以及剥削人口的制度的社会无法产生增长或带来积极变化，他们的研究帮助我们理解原因。” 阿西莫格鲁于1967年出生于土耳其首都伊斯坦布尔，1993年以来在麻省理工学院任教，2005年获得克拉克奖，研究领域广泛涵盖政治经济学、经济发展、经济增长、技术变革、不平等、劳动经济和网络经济学等。他与本次共同获奖的另外两位经济学家合著了大量论文，与罗宾逊共同著有《 国家为什么会失败》、《狭窄的走廊
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