SPJ｜Health Data Science：突破药物发现的未来：多模态知识整合驱动的AI创新

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以下内容转载自 Science 合作期刊： 近年来，人工智能（AI）在药物发现领域取得了显著进展。2024年，科学界见证了几项重要突破。例如，DeepMind发布的AlphaFold3能够更加快速准确地预测蛋白质结构；有研究团队首次利用生成式人工智能（generative AI）设计出了全新抗体；这些工具大大加速了药物发现的过程，提高了效率和准确性。 Science 合作期刊 Health Data Science 《健康数据科学（英文）》于今年刊登了清华大学聂再清教授团队发表的《Toward Unified AI Drug Discovery with Multimodal Knowledge》的文章。 该文章提出了一种名为KEDD的创新框架，利用多模态知识显著提升了药物发现的效果，特别是在药物-靶标相互作用预测、药物属性预测、药物-药物相互作用预测以及蛋白质-蛋白质相互作用预测等任务上表现出色。研究展示了人工智能在整合结构化和非结构化知识以 ………………………………