一文看懂RFM：模型计算，分析思路，业务价值

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01 RFM模型的底层逻辑 频次高低，可以衡量用户偏好程度。 这是一条基本原则，比如： （R）每天吃苹果的，比半年吃一次的，更偏好苹果 （M）半年吃50斤的，比半年吃2两的，更偏好苹果 （F）半年吃100次的，比半年吃1次的人，更偏好苹果 所以，依靠统计RFM，可以区分出轻中重度用户，从而指导业务工作。 但是！RFM有局限性，一个人半年吃50斤苹果，原因很多样： 1、可能因为爱吃（真正的“偏好”） 2、也可能仅仅因为穷（有钱了，需求就变了） 3、也可能苹果便宜，卖多了（促销影响） 所以，仅靠RFM，只能识别用户，还需要进一步分析，才能做出有价值的分类。 02 RFM模型的计算 在企业中，RFM一般用于统计用户消费行为 R（recency）最后一次消费距今多久 F（frequency）最近1段时间内消费频率 M（monetary）最近1段时间内累计消费金额 统计后形式如下 ………………………………