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在这个日新月异的AI时代,每一次技术的飞跃都足以让整个行业为之震动。今天,一个来自 MIT系的初创公司Liquid AI ,凭借其划时代的 液体基础模型LFM(Liquid Foundation Model) ,在AI界投下了一颗震撼弹!LFM不仅在基准测试中刷新了 SOTA(State Of The Art) 记录,更实现了非GPT架构对 Transformer模型 的首次显著超越。这一里程碑式的成就,无疑为AI的发展开辟了全新的道路。 液体基础模型LFM:AI界的“新势力”
就在不久前, Liquid AI团队 正式宣布推出其首批多模态非Transformer模型—— 液体基础模型LFM 。 这款通用人工智能模型,能够建模任何类型的顺序数据,包括但不限于视频、音频、文本、时间序列和信号。 它的诞生,标志着AI在处理复杂、多样化数据方面迈出了重要一步。 LFM目前提供了三种不同规模的模型供用户选择: 1.3B的稠密模型,专为资源
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