TPAMI 2024 | 逐点监督下的噪声标注建模

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 题目：Modeling Noisy Annotations for Point-Wise Supervision 点级监督下的噪声标注建模 作者：Jia Wan; Qiangqiang Wu; Antoni B. Chan 摘要 在计算机视觉任务中，如人群计数和人体姿态估计，广泛采用了逐点监督。在实践中，点注释中的噪声可能会显著影响算法的性能和鲁棒性。在本文中，我们研究了逐点监督中注释噪声的影响，并为不同任务提出了一系列鲁棒的损失函数。特别是，点注释噪声包括空间位移噪声、遗漏点噪声和重复点噪声。空间位移噪声是最常见的一种，存在于人群计数、姿态估计、视觉跟踪等场景中，而遗漏点和重复点噪声通常出现在密集注释中，如人群计数。在本文中，我们首先通过将真实位置建模为随机变量，将注释点视为真实位置的噪声观测，来考虑位移噪声 ………………………………